1.Python的正则表达式需要用到re模块，有两个方法：match和search，match从第一个字符串开始匹配，search从任意字符串开始匹配，所以match比search严格。

如果匹配成功，返回regex类，不成功则返回None，regex中的group方法可以返回匹配项

import repatt="123|456|798"#匹配多个patternm=re.match("123|456","456123")  #从开头开始匹配r=re.search("123","456123")#从字符串的任意位置开始匹配print m print r

正则表达式个字符含义：

一般用的而比较多的：^表示字符的开头，$表示字符的结尾，\d表示一个数字，\w表示任意字符，包括字母和数字，+为出现次数大于1，{8}为出现8次

电话的正则表达式为“ ^1\d{10}$ ”，邮箱的为：“ ^\w+@\w+.com$ ”

2.单个字符(.)，点号代表任一个字符，但不包括换行“\n” 和空字符串

patt=".hello"print re.search(patt,"nrr\nhello")

3.字符集合[]

#encoding=utf-8import repatt="[12][78][ed][78]"print re.search(patt,"17e74") #结果不为None

 

4.查询字符串，并且返回指定的子串

例如我要查找{key,value}这样的字符串，但是我只需要获取value

key='aa'str='dfsefse{key,value}dddddd'ret = re.findall('%s,(.+)}'%key,str)ret=['value']

用小括号把你希望re返回的子串括起来

其他常用的re方法

re.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :  

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print re.sub(r'\s+', '-', text)

 re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

　　可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

　　re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。

re.compile

　　可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：